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Wir ermöglichen fortschrittliche KI-Funktionen für digitale Systeme, die physische Prozesse integrieren. Von Fertigung und Produktion bis hin zu komplexen cyber-physischen Umgebungen entwickeln wir intelligente Systeme, die Leistung und Innovation vorantreiben.
Unsere zentralen algorithmischen Lösungen wurden im Forschungsprojekt (K)ISS an der Helmut-Schmidt-Universität entwickelt.
Mit SelfX erhielten wir Echtzeit-Einblicke in Produktions-KPIs und eine automatisierte Erkennung betrieblicher Probleme.
AI4CPS unterstützte uns bei der Modernisierung unserer Infrastruktur mit einer skalierbaren Kubernetes-basierten Architektur sowie zuverlässigem Monitoring und Datenmanagement.
Mit SelfX haben wir die Diagnose in unseren Raumfahrtsystemen verbessert und messbare Fortschritte bei Sicherheit und Zuverlässigkeit erzielt. (Freigabe ausstehend)
Nach der Definition geeigneter Produktions-KPIs wenden wir KI-Verfahren auf MES- und Steuerungsdaten an, um die Produktionsplanung und weitere Entscheidungsstrategien zu optimieren.
Durch die kontinuierliche Bewertung des Zustands von Systemkomponenten mit KI-gestützten Modellen ermöglichen wir Predictive Maintenance und minimieren unerwartete Ausfallzeiten.
SelfX ermöglicht Ihren Entwicklerinnen und Entwicklern, neue Funktionen aufzubauen, indem sie auf Dutzenden fertiger Funktionen aufsetzen – von Anomalieerkennung und Diagnostik bis hin zu Planung, Reporting und mehr.
Treten Probleme in Ihrem System auf, nutzen wir KI, um die Ursachen zu lokalisieren und zu diagnostizieren und eine wirksame Behebung zu ermöglichen.
Szenariobasierte What-if-Analysen ermöglichen sichere Entscheidungen auf Grundlage von Experten- und ML-basierten Modellen Ihres Systems.
Wir integrieren LLMs, um die Anlagenleistung für unterschiedliche Unternehmensrollen von Operatoren bis zu Managern zusammenzufassen und in klare, handlungsorientierte Einblicke zu übersetzen.
SelfX eignet sich auch hervorragend für Dienstleistungsunternehmen: Ihr Team kann bewährte KI-Lösungen schneller bereitstellen und mehr Ergebnisse für Ihre Kunden erzielen.
Mit Diagrammen und weiteren Visualisierungen unterstützen wir Ihre Expertinnen und Experten dabei, Schlussfolgerungen zu ziehen und laufende Prozesse transparent nachzuvollziehen.
Steigerung des Produktionsdurchsatzes um 8,3 % durch KI-gestützte Planung der Aktionen von Industrierobotern und Optimierung auf Grundlage von Artikelkontexten.
Implementierung einer Lösung zur Anomalieerkennung und Zustandsüberwachung, die unerwartete Anlagenausfälle um etwa 20 % reduziert.
Implementierung eines Empfehlungssystems in SelfX zur Online-Analyse des Systemzustands und zur Empfehlung von Szenarien für die Systemrekonfiguration.
Analyse Ihrer Produktionssysteme, Integration relevanter Datenquellen, Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle und Implementierung in bestehende IT- und OT-Infrastrukturen.
Unsere proprietäre KI-Software SelfX wird nahtlos in Ihre industrielle Umgebung integriert und unterstützt operative Entscheidungen nahezu in Echtzeit.
Nach erfolgreicher Implementierung basiert die Vergütung ausschließlich auf einer transparenten Softwarelizenz – planbar, skalierbar und langfristig effizient.
Erleben Sie, wie SelfX industrielle Datenströme analysiert, Ineffizienzen erkennt und transparente Erklärungen zur Prozessoptimierung liefert.
Die Menschen hinter AI4CPS und SelfX – mit gebündelter Expertise in KI, industriellen Systemen und Softwareentwicklung.
Commercial Lead
Co-Founder
Verantwortet Partnerschaften und Marktstrategie und verbindet industrielle Herausforderungen mit praxisnahen KI-Lösungen.
Technical lead
Co-Founder
Leitet die Entwicklung von KI-Lösungen für cyber-physische Systeme und industrielle Datenplattformen.
Für zusätzliche Expertise arbeiten wir mit führenden Forschungsgruppen und Unternehmen zusammen.
Wir pflegen aktiv Open-Source-Werkzeuge, die KI für cyber-physische Systeme voranbringen.
Ein Python-Paket zum Lernen und Analysieren hybrider dynamischer Systeme mit Fokus auf cyber-physische Systeme.
Auf GitHub ansehen GitHub-RepositoryEin Python-Framework für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen für cyber-physische Systeme.
Auf GitHub ansehenErfahren Sie, wie SelfX Ihre Anlage transformieren kann. In einer kurzen 20-minütigen Demo zeigen wir, wie SelfX Ineffizienzen identifiziert, Ursachen erklärt und industrielle Prozesse optimiert.
Wir kontaktieren Sie innerhalb von 24 Stunden, um die Demo zu vereinbaren.